╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│              DeckProbe Skill · Ubuntu Docker 安装与使用                    │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

真实环境：Ubuntu 24.04 · Codex CLI 已登录 · Git / DeckProbe / Skill 均未安装
演示材料：刘慈欣-三体.pdf（真实 PDF）

╭─ 用户 · 安装阶段 ────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ 请按 https://github.com/nexteamer/deckprobe-skill 安装最新版 DeckProbe Skill，自动补齐依赖并验证。
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

AI
我会使用 `skill-installer` 按仓库地址安装最新版 DeckProbe Skill，并依据仓库说明自动补齐依赖，最后运行可用性验证。先读取安装流程要求，再检查当前环境。

执行  /bin/bash -lc "sed -n '1,240p' /root/.codex/skills/.system/skill-installer/SKILL.md"
完成
  - If download fails with auth/permission errors, falls back to git sparse checkout.
  - Curated listing is fetched from `https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated` via the GitHub API. I
  - The skills at https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.system are preinstalled, so no need to help users
  - Installed annotations come from `$CODEX_HOME/skills`.

AI
安装规范已确认。接下来我会解析仓库的默认分支和目录结构，确定 Skill 根目录及依赖声明；这也能避免把整个仓库误装成不符合规范的目录。

执行  读取并核对 Skill 发布源
自动调整

执行  /bin/bash -lc 'git ls-remote --symref https://github.com/nexteamer/deckprobe-skill.git HEAD'
自动调整
  /bin/bash: line 1: git: command not found

执行  读取 GitHub 发布说明
完成
  drwxr-xr-x 1 root root 4096 已存在 ..
  drwxr-xr-x 8 root root 4096 已存在 .system

AI
当前基础镜像缺少 `git` 和 `python3`，而官方 Skill 安装器依赖 Python。它们属于本次安装所需的基础依赖；我会先补齐，再继续按安装器流程执行。

执行  更新 Ubuntu 软件索引
完成
  Selecting previously unselected package liberror-perl.
  Preparing to unpack .../07-liberror-perl_0.17029-2_all.deb ...
  Unpacking liberror-perl (0.17029-2) ...
  Setting up liberror-perl (0.17029-2) ...

执行  读取并核对 Skill 发布源
完成
  SUBJECT=Merge pull request #2 from nexteamer/agent/v0.3.4-portable-install

执行  /bin/bash -lc "repo=/tmp/deckprobe-inspect.fFQQoQ/repo printf '%s\\n' '--- AGENTS.md ---' sed -n '1,…
完成
  accuracy or probabilities. Preserve target status and unresolved-target lists in
  Stop after returning the five-section card for `ok`, `partial`, or `error`.
  `.diagnostic` link as non-JSON failure evidence; for an error without an
  platform, input, wrapper, parse, or execution error, return the exact blocker

执行  /bin/bash -lc "repo=/tmp/deckprobe-inspect.fFQQoQ/repo sed -n '1,320p' \""'$repo/skills/deckprobe/do…
完成
  ref: refs/heads/main	HEAD
  b7eff8c41d478a70cff1c962a162bfb8daa12e1e	HEAD

AI
仓库将当前正式最新版明确标为不可变标签 `v0.3.4`（提交 `952565f…`），而 `main` 仍是可变分支。因此会按发布说明安装该标签。随后安装官方 DeckProbe CLI（Skill 的独立运行依赖），再做哈希、结构、语法和运行冒烟验证。

执行  从 GitHub Release 安装 DeckProbe Skill
完成
  Installed deckprobe to /root/.codex/skills/deckprobe

执行  安装官方 DeckProbe CLI
完成
  else
  getent passwd "$(id -un)" | cut -d: -f6

执行  安装官方 DeckProbe CLI
完成
  everything's installed!

AI
Skill 与官方 CLI 已安装；CLI 版本为安装器当前发布的 `2.3.1`。安装器将二进制放在 `/root/.cargo/bin`，我会用单一符号链接把这份官方二进制暴露到现有 `PATH`（不复制、不安装第二份），保证后续 Codex 会话可直接调用。现在进入验证阶段。

执行  运行 DeckProbe 文档体检
完成
  deckprobe 2.3.1
  --- installed hashes ---

执行  运行 DeckProbe 文档体检
完成
  SOURCE_INSTALL_DIFF=identical
  /work/output/deckprobe/deckprobe-smoke.pdf-oQX0ut.json

执行  /bin/bash -lc "git ls-remote https://github.com/nexteamer/deckprobe-skill.git 'refs/tags/v0.3.4*' gi…
完成
  STATUS=partial

AI
验证结果正常：远端 `v0.3.4` 是 annotated tag（标签对象 `952565f…`，实际提交 `b7eff8c…`），安装目录与该标签内容逐文件一致；脚本语法检查通过，包装器也成功调用 CLI 并产出有效 schema-v2 JSON。最后我会清理仅用于冒烟测试的临时文档与报告。

执行  运行 DeckProbe 文档体检
完成
  deckprobe 2.3.1

AI
已完成安装并验证：

- DeckProbe Skill：最新版正式标签 `v0.3.4`
- 安装位置：`/root/.codex/skills/deckprobe`
- 官方 DeckProbe CLI：`2.3.1`
- CLI 路径：`/root/.local/bin/deckprobe`
- 已补齐：Git、Python 3、证书及解压工具
- 安装内容与 GitHub `v0.3.4` 源码逐文件一致
- Shell 语法、CLI 调用、wrapper 冒烟测试及 schema-v2 JSON 输出均验证通过
- 测试产生的临时文件已清理

DeckProbe Skill 将从下一轮对话起可用。可这样调用：

```text
$deckprobe 检查 /absolute/path/to/document.pdf
```

来源：[nexteamer/deckprobe-skill](https://github.com/nexteamer/deckprobe-skill)

Codex 会话完成

✓ 安装阶段完成

╭─ 用户 · 首次使用 ────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ $deckprobe 检查这个文件：/work/刘慈欣-三体.pdf
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

AI
我会按 DeckProbe 技能执行一次标准结构检查；它只判断后续文档工具的技术可用性与结构信号，不会读取内容做摘要，也不构成安全认证。

执行  运行 DeckProbe 文档体检
完成
  deckprobe 2.3.1

执行  运行 DeckProbe 文档体检
完成
  /work/output/deckprobe/_________-______.pdf-x2yVUs.json

执行  /bin/bash -lc "sed -n '1,260p' '/work/output/deckprobe/_________-______.pdf-x2yVUs.json' && sed -n '…
完成
  Detailed limits (for example, that DeckProbe does not execute macros or PDF
  expose top-level status, probe level, driver/profile, target IDs,
  - An unresolved format-specific primary count means **文件可以识别，但关键页数、幻灯片数或工作表数本次未取得** (English: “The file is recognize
  #### Technical-detail and error exception

AI
## 结论

**可继续处理**。文件已识别为 PDF，共 189 页；结构检查已完成，但有次要信息缺口，不影响后续文档工具继续处理。本结论仅反映有限的结构检查，不代表文件安全。

## 文档概览

- 格式：PDF
- 页数：189 页
- PDF 版本：1.5

## 需要注意

检查范围内未发现密码保护、加密、嵌入文件、外部资源引用或宏等正向结构信号。作者和标题信息本次未取得，但不影响当前建议。

这些是结构信号，不是安全认证或恶意软件结论。

## 判断依据与下一步

- 文件格式得到识别，扩展名与实际格式一致，且已取得完整页数。
- 当前结果支持继续上传、共享或交由下一文档工具处理。
- 可按现有流程继续；若安全性至关重要，仍应使用专门的安全扫描工具。
- 检查已完成，但作者与标题信息存在缺口。

## 原始结果

[下载 DeckProbe 原始 JSON 报告](/work/output/deckprobe/_________-______.pdf-x2yVUs.json)

Codex 会话完成

╭────────────────────────────── 演示结果 ──────────────────────────────╮
│ 安装：成功                                                        
│ 使用：成功                                                        
│ 结果：完整用户路径通过 · PDF 页数应为 189 页                       
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

E2E RESULT: PASS